«AI brain fry», le phénomène lié à la sur-consommation d’IA

Deux articles lus ce matin, sans pour autant avoir terminé notre revue de presse quotidienne au sein de l’agence, sont dédiés à un nouveau phénomène détecté et analysé par le Boston Consulting Group : le «AI brain fry». L’usage excessif de l’Intelligence Artificielle mène tout droit les salariés à une fatigue, voire une saturation intellectuelle qui “grille” progressivement leur cerveau.

Les impacts de la sur-utilisation de l’IA s’avèrent incroyablement lourds. Selon l’étude menée par le BCG en collaboration avec l’université de Californie Riverside et publiée dans la Harvard Business Review en mars 2026, les salariés se déclarent souvent très fatigués et dépassés par l’usage excessif de l’IA au quotidien. Ils disent se sentir parfois dans une situation de “brouillard mental”, avoir des prises de décision ralenties, ou encore subir d’importants maux de tête.

Ce n’est pas tant l’utilisation de l’IA qui est incriminée, c’est la gestion permanente des dizaines d’agents que les salariés ont créés et avec lesquels ils travaillent. Il faut s’en occuper, s’assurer de leur correct fonctionnement, afin d’être toujours dans la même performance, le même succès, la même productivité.

La charge mentale est énorme. Et le paradoxe est flagrant. Alors que l’IA doit permettre d’aider les utilisateurs en automatisant leurs tâches et leur offrir plus de temps, elle augmente leur rythme naturel et intensifie leur surcharge cognitive : 

  • quantité importante d’informations à utiliser, valider, vérifier
  • partage incessant de l’attention entre plusieurs agents IA
  • contrôle permanent en tant qu’humain des outils afin d’en assurer l’efficacité et la pertinence.

Ce dernier point est le plus épuisant, car il faut gérer, accompagner son IA. Certains parlent même de “baby-siiting”. D’autres considèrent leur IA comme un partenaire qui les pousse à travailler encore plus parce qu’elle leur offre des possibilités au-delà de l’infini !

Pour l’entreprise en général, les conséquences existent. La fatigue de ses salariés entraîne une perte de motivation, voire un risque lié à l’envie de quitter leur poste. Ainsi l’introduction de l’IA mal utilisée peut entrainer des pertes financières fâcheuses. 

Ce qu’on entend depuis longtemps déjà se confirme donc : il convient de trouver un compromis acceptable entre l’IA et l’humain, rendre clairs les rôles de chacun, insister sur la formation des équipes de travail afin d’éviter la surchauffe. Les politiques de Ressources Humaines ont du travail. Essayons de ne pas perdre cerveau et raison.

 

IV.MMXXVI

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